Quant Skill Builder

生成可喂给 Cursor / Codex / Claude 的量化策略 Skill。你只需后续提供 API 接口即可接入交易。

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你的投资经验是?

选好后,系统将生成一份 Agent 可执行的策略 Skill。你只需在 IDE 中加载 Skill 并提供 API 密钥即可对接交易。

选择交易市场

交易风险偏好

选择策略方案

先选策略范式,再选模板。选模板后会自动推荐交易偏性,也可手动改。

你整体偏多、中性对冲还是偏空?

可选:微调指标组合

选择入门策略

以下 3 个是经过验证的固定策略,专为零基础设计。选其中一个即可开始。

💡 三个入门模板均对标宽基指数(沪深300 / SPY),融合学术动量与 Regime 过滤研究,设计目标是在控制回撤的同时争取跑赢买入持有。须完成样本外检验后再实盘。

推荐顺序:指数双动量趋势 → 指数 Regime 波段 → 指数智能定投

描述你的交易体系

你已有成熟规则。请尽量完整描述,AI 会反问补全细节并翻译成可执行方案。

💡 请按真实操作习惯填写。AI 不会擅自修改你的核心逻辑,只会帮你形式化和找漏洞。

选最接近你体系的经典敞口类型,必要时再微调。

自定义微调(选「自定义」或需改参数时展开)

正=整体做多,负=整体做空,接近 0=中性

所有持仓合计;对冲策略通常 150%~300%

预览 spec / 参考模板(可选)

过拟合检验

调整具体检验项(可选,默认已选好)

把历史数据分成多段,逐段测试策略是否稳定

越高越严,防止策略只是「碰巧」在历史数据上好看

接入与运行配置

策略逻辑由 Skill 描述;此处配置你将来要提供的 API/券商渠道。密钥不会写入 Skill,仅生成对接说明。

项目与部署

命名项目并选择 Skill 存放位置。

导出你的量化系统

一键获取运行所需的全部内容。解压后先读 README.md,再将 AGENT_PROMPT.txt 粘贴到 Agent 对话。

预览 / 单独下载某个文件

strategy-spec.yaml 预览